Google BERT ou « Bidirectional Encoder Representations from Transformers » est une mise à jour annoncée en octobre 2019. Il est considéré comme le plus important depuis cinq ans. En effet, le nouvel algorithme de Google affecte 10 % des requêtes de recherche des utilisateurs. Grâce à BERT, l’algorithme de Google devient plus efficace. Il s’agit d’une meilleure compréhension des phrases pour offrir des résultats naturels aux internautes.
BERT, qu’est-ce que c’est ?
BERT est en fait une technique de traitement du langage naturel basée sur des réseaux de neurones. Pour expliquer le fonctionnement du BERT, nous devons revenir à la façon dont nous utilisons actuellement Google. Aujourd’hui, la plupart des internautes préfèrent utiliser des requêtes « mot-clé » lorsqu’ils recherchent un bien ou un service sur Google, plutôt que des phrases construites ou des questions plus naturelles. C’est tout à fait normal. De nos jours, les résultats sont bien meilleurs lorsque nous utilisons des mots-clés.
Cette mise à jour est conçue pour améliorer la compréhension des requêtes afin que Google puisse fournir des réponses de meilleure qualité. Pour cela, BERT analyse les mots et leur relation avec les autres mots de la phrase, et non avec les mots pris les uns après les autres. Cela aide à mieux comprendre les intentions derrière la recherche des utilisateurs.
Vous l’aurez compris, BERT sera surtout utile pour les requêtes longues. Il permet notamment à Google de mieux se préparer à l’augmentation des recherches vocales.
Comment fonctionne réellement l’algorithme BERT ?
L’algorithme BERT est basé sur la technique de traitement du langage naturel (NLP), basée sur les réseaux de neurones. BERT est le sigle de Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Le terme Transformers repose sur le principe de l’analyse syntaxique des mots par rapport à tous les autres dans une phrase. Cela vous permet de comprendre un ensemble de mots ordonnés.
Plutôt que de simplement comprendre les mots un par un, l’algorithme BERT prend en compte le contexte complet d’un mot en examinant les mots qui lui sont adjacents. Une fonctionnalité particulièrement utile lorsqu’il s’agit de comprendre l’intention de recherche de millions d’internautes. Les Transformers ont fait de grands progrès dans le monde de la traduction automatique, de la modélisation du langage et de la génération de texte de haute qualité.
Pour exécuter ce nouvel algorithme, Google a décidé d’installer pour la première fois des machines dédiées (Cloud TPU). Leur objectif est d’offrir une puissance optimale dans le développement de l’apprentissage automatique.
Comment Google BERT impacte le référencement SEO ?
Placé depuis un an pour les États-Unis et un peu moins d’un an pour la France, BERT est présenté comme une révolution dans l’histoire des moteurs de recherche. Il est certain que le raisonnement de BERT sera pris en compte dans la procédure de référencement de sites internet par des services marketing.
Cependant, de nombreux experts s’accordent à dire que le référencement ne sera pas complètement perturbé. La proportion d’une application sur 10 concernées par cette innovation reste faible. Pour eux, cela n’affecte pas le fonctionnement du moteur de recherche, mais seulement sa compréhension des requêtes. Toutefois, pour ces experts, l’objectif de Google BERT est d’offrir des services marketing de contenu pertinent de haute qualité qui répond à vos questions de recherche. On peut imaginer que le contenu sémantique sera désormais privilégié.
Comment optimiser le contenu et les sites Web avec Google BERT ?
Il n’y a pas de changements majeurs et il est peu probable que les sites Web soient pénalisés par Google BERT. Néanmoins, une interprétation différente et plus affinée des requêtes a encore peu d’effet sur le classement de certains sites dans la recherche Google. Grâce à BERT, Google peut dorénavant déterminer si les requêtes sont pertinentes ou non pour des pages spécifiques du classement. Le référencement n’est pas profondément modifié, mais c’est une nouvelle science pour un contenu de haute qualité.
Influence de la sémantique et de l’intention du contenu dans Google BERT
La sémantique est le sens et la définition des mots. Un texte de haute qualité n’est plus seulement un texte dans lequel des mots-clés sont intégrés. Nous devons maintenant ajouter toute la sémantique liée au sujet. La meilleure façon est de combiner des phrases de deux ou trois mots avec d’autres mots-clés plus courts. L’intention de l’utilisateur du moteur de recherche doit également être identifiée. Il est important de répondre à ces recherches.
Donner la priorité à la longue traîne et aux cocons sémantiques
Avec Google BERT, au lieu de s’attaquer aux mots-clés, mieux vaut se concentrer sur des questions précises et y répondre. Les sections « autres questions posées » et « recherches connexes » peuvent être utilisées comme sources d’inspiration. Google BERT doit pouvoir trouver une réponse spécifique à une question dans votre contenu.
Tout cela a à voir avec l’ajustement du contenu de votre texte pour rechercher des informations. Afin d’améliorer le référencement SEO du texte ou du site web, le contenu doit correspondre à l’information recherchée.
En résumé, Google BERT est un nouvel algorithme basé sur la NPL. Ce dernier permet désormais à l’utilisateur du moteur de recherche d’obtenir une réponse précise à sa question. Google BERT peut à présent analyser la requête dans son ensemble. L’objectif de Google est d’obtenir un contenu pertinent et de haute qualité qui réponde à vos questions.